Biography

周晓飞，男，博士，副教授，硕士生导师，于2018年7月在上海大学获得信号与信息处理专业工学博士学位（导师：刘志）。同年8月加入杭州电子科技大学自动化学院（2022年9月~2024年9月担任自动化系系主任），杭州电子科技大学“智能信息处理”创新团队成员。中国图象图形学会机器视觉专委会委员，主持国家级项目2项，参与了包括科技部重点研发计划、国家基金委重点项目、省基金委重点项目、省科技厅尖兵项目在内的多项科研项目。在TIP、TCyb、TMM、TIM、TCSVT、TGRS、TCI、SPL、GRSL、Information Science、PR、Neurocomputing、ACM MM 等国内外学术期刊及会议上发表论文70余篇，其中第一/通讯作者发表IEEE汇刊17篇，ESI高被引论文2篇，1篇论文入选IEEE TOP50最受欢迎文档 (Popular Documents)。申请国家发明专利30余项，其中授权16项。荣获2024年度中国商业联合会科技进步一等奖“面向钢架构制造过程的多维度全流程异常检测关键技术研究与应用”（排名第一），2023年入选校“钱江学者优秀青年”支持计划，教育部-华为“智能基座”栋梁之师、“智能基座”华为云与计算先锋教师，校第十三届青年教师教学技能竞赛优胜奖，2024年度浙江省自动化学会高等教育教学成果奖二等奖1项，2023年度校级教学成果一等奖1项。

主要从事视觉感知与增强研究，聚焦图像与视频的目标检测与分割、低质图像增强、红外小目标检测以及异常检测研究等方向：

• 多源信息目标分割：采用全监督、弱监督、小样本、无监督、大模型等技术方法进行RGB/RGB-Depth(RGB-D)/RGB-Depth-Thermal(V-D-T)显著目标分割和目标语义分割、RGB/RGB-D视频目标分割、红外小目标检测、水下图像分割等研究。
• 低质图像增强：采用扩散模型、Transformer、大模型等技术方法对水下图像、自然场景图像（暗光、有雾、有雨）等低质图像进行增强，提高其颜色亮度、对比度、清晰度等信息。
• 异常检测：采用小样本、大模型、半监督、无监督等技术方法，通过对工业生产（缺陷检测）、医疗健康（病理检测）、视频监控（异常行为）等场景中的数据进行分析，找出那些不符合正常行为模式的实例，从而帮助快速响应和解决问题。

本人已在国内外知名刊物及会议录上公开发表论文70余篇，包括：TIP、TCyb、TMM、TIM、TCSVT、TGRS、TCI、SPL、GRSL、Information Science、PR、Neurocomputing、ACM MM 等。如果您对图像处理与视频处理、模式识别、深度学习等方向感兴趣，欢迎报考我的硕士，表现优秀者可推荐到国内外著名大学继续深造！目前，已推荐多名本科毕业生、硕士毕业生到上海大学、山东大学、东南大学、港中文、南加大等攻读硕士或博士学位。同时，非常欢迎数学基础好、编程能力强的优秀本科生（学过图像处理、机器学习者优先考虑）加入我的课题组，这里将为您提供良好的科研学术环境。经本人指导的本科生多次在学科竞赛中获奖，包括第十二届蓝桥杯全国总决赛优秀奖1项、大华杯技术创新大赛一等奖1项和二等奖1项、国家级大创项目2项、省新苗计划1项等。